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中标结果正文


公告信息：
采购项目名称 (略) * 年第 * 十 * 批科研设备采购项目—— (略)
品目
货物/通用设备/广播、电视、电影设备/视频设备/摄录 * 体机,货物/通用设备/办公设备/触控 * 体机,货物/通用设备/办公设备/多功能 * 体机

采购单位 (略)
行政区域 (略) 市 公告时间 * 日 * : *
(略) 日期 * 日 成交日期 * 日
谈判小组、询价小组成员、磋商小组成员名单及单 * 来源采购人员名单 周尤、芦忠芬、刘长鑫
总成交金额 ￥ * .5 万元（人民币）
联系人及联系方式：
项目联系人 王勇 徐佳
项目联系电话 *** *** / *
采购单位 (略)
采购单位地址 (略) 市 (略) 区文化路 * 巷 * 号
采购单位联系方式 庄林林 ***
代理机构名称 (略) 有限公司
代理机构地址 (略) 市 (略) 区南 * 马路 * 号
代理机构联系方式 王勇 徐佳 *** *** / *
附件：
附件1 深度学习 * 体机磋商文件.doc
(略) 有限 (略) 的委托，就“ (略) * 年第 * 十 * 批科研设备采购项目—— (略) ”项目（项目编号：LNZB-GJZ *** /DDWK *** ）组织采购，评标工作已经结束，成交结果如下：

* 、项目信息

项目编号：LNZB-GJZ *** /DDWK ***

项目名称： (略) * 年第 * 十 * 批科研设备采购项目—— (略)

项目联系人：王勇 徐佳

联系方式： *** *** / *

* 、采购单位信息

采购单位名称： (略)

采购单位地址： (略) 市 (略) 区文化路 * 巷 * 号

采购单位联系方式：庄林林 ***

* 、采购代理机构信息

采购代理机构全称： (略) 有限公司

采购代理机构地址： (略) 市 (略) 区南 * 马路 * 号

采购代理机构联系方式：王勇 徐佳 *** *** / *

* 、成交信息

招标文件编号：LGJZ *** /DDWNZB-K ***

(略) 日期： * 日

成交日期： * 日

总成交金额： * .5 万元（人民币）

成交供应商名称、地址及成交金额：

成交供应商： (略) (略)

成交供应商地址： (略) 市 (略) 区 * 好街 * 号A * 室

成交金额：人民币 * 佰 * * * 万 * 仟元整（RMB:1, * , * . * 元）

本项目代理费总金额：1. * 万元（人民币）

本项目代理费收费标准：

确定成交供应商后，采购代理机构将采用差额定率累进计费方式向成交供应商收取采购代理服务费。具体收费标准如下：成交金额 * (略) 分，收费费率为1.2%； * 万到 (略) 分，收费费率为0. * %。代理服务费只收现金、支票、电汇。

谈判小组、询价小组、磋商小组成员名单及单 * 来源采购人员名单：

周尤、芦忠芬、刘长鑫

* 、项目用途、简要技术要 (略) 日期：

标的的基本概况：

硬件性能：

▲1）NVIDIA CUDA Cores:≧ * 0，NVIDIA Tensor Cores:≧ * ；

▲2）GPU 总线架构：GPU之间采用NVLINK高速互联技术，聚合带宽≧ * GB/s；

▲3）GPU：≧8颗NVIDIA Tesla V * ,HBM2堆栈式内存，单GPU卡 * GB显存；

▲4）CPU： 2颗Intel 处理器主频≧2.2GHz，核心≧ * c；

▲5）内存：≧ * GB DDR4 内存；

▲6）存储：≧ * 块SSD 固态硬盘，单块≧1. * TB；

▲7）网络接口：≧ (略) ，≧ * 个 * Gb/s Infin (略) 络。

软件功能：

※1）安装Ubuntu Linux操作系统；

※2）部署NVIDIA docker容器应用和软件开发工具包；

※3）Nvidia GPU Cloud 企业级支持。为用户提供经过NVID (略) 优化的深度学习框架，NVIDIA深度学习SDK，及HPC软件，同步更新到服务器；

※4）深度学习软件：为用户提供深度学习框架应用软件images镜像：caffe2, caffe , tensorflow, nvidia digits, mxnet, theano, cntk, pytorch, torch，这些深度学习框架以容器镜像的方式提供，这些深度学习框架定期更新，可在NVIDIA NGC云平台下载；

※5）Nvidia-hpcvis：为用户提供可视化软件容器镜像，包含paraview-holodeck，paraview-index，paraview-optix，这些软件镜像定期更新，可在NVIDIA NGC云平台下载；

▲6）GPU资源管理和监控，支持自动分配GPU资源；支持GPU卡资源集中管理，统 * 分配，以任务方式动态分配计算资源，任务完成计算资源回收；

▲7）支持按需分配计算资源；支持GPU卡多容器共享，支持 * 张GPU卡多人同时使用；支持GPU资源分组调度，根据不同型号的卡分组调度；支持GPU资源配额限制，控制每个人可用的资源数量； (略) 机制，GPU资源不足时，训 (略) 调度：先进先出，优先级策略；抢占策略；回填策略；支持根据PCI-E和NVlink拓扑结构分配GPU资源，保证GPU卡之间的最优通信路径；

▲8）支持GPU资源情况监控：能够监控GPU资源总量/使用量，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率；

▲9）支持GPU服务器性能数据监控：能够监控GPU卡性能信息：时钟信息、pcie信息、温度曲线、利用率曲线，显存曲线，功耗曲线；能够监控GPU服务器性能信息：CPU利用率，内存利用率，网络流量，负载；

▲ * ）支持深度学习训 (略) 署，支持CAFFE，TENSORFLOW，MXNET，CNTK等框架，支持GoogleNet/VGG/ResNet 等网络模型: * 台GPU (略) 多种框架环境，可实现快速切换; 可设置GPU，CPU,内存数量;硬件资源隔离，应用环境独立，各应用之间互不影响; 支持快速 (略) 开发环境；

▲ * ）支持caffe，TensorFlow等常用框架的训练过程及模型可视化；

▲ * ） (略) 过程中，能够实时查看训练进度及训练训练结果，并且通过图形界面显示训练任务的实时状态，显示训练进度，训练准确率，训练过程曲线； (略) 过程中，能够查看gpu实时的数据，包括：GPU利用率和现存使用、GPU的性能状态、GPU当前计算模式、GPU温度等信息。

数据迁移服务：

为满足实验室后期管理整合的需要，要求将人工智能管理软件集成于云平台，实现不同系统的统 * 界面管理，并完成现有云平台业务 * 台虚拟机的数据迁移。

注：▲为重要技术指标，※为 * 般技术指标。

* 、成交标的名称、规格型号、数量、单价、服务要求：

成交标的名称：深度学习 * 体机

规格型号：NVIDIA DGX-1

数 量：1套

* 、其它补充事宜

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